Untitled

Simple item page
dc.contributoren-US
dc.contributorid-ID
dc.coverageen-US
dc.coverageen-US
dc.coverageen-US
dc.coverageClimate;id-ID
dc.coverageid-ID
dc.coverageid-ID
dc.creatorDasanto, Bambang Dwi
dc.creatorBoer, Rizaldi; Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan IPA, Institut Pertanian Bogor
dc.creatorPramudya, Bambang; Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
dc.creatorSuharnoto, Yuli; Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
dc.date2014-07-01
dc.date.accessioned2021-09-07T03:02:02Z
dc.date.available2021-09-07T03:02:02Z
dc.descriptionen-US
dc.descriptionAbstrak. Ketersediaan data curah hujan observasi cenderung tidak lengkap dan kurang dapat diandalkan. Ini dapat diatasi dengan menggunakan data curah hujan simulasi yang dihasilkan oleh sensor satelit TRMM. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kesalahan sistematis data TRMM dan membangun fungsi transfer untuk mengoreksi bias curah hujan TRMM. Kesalahan sistematik dapat diidentifikasi dengan membandingkan antara bentuk dan sebaran data TRMM dengan data observasi. Fungsi transfer dikembangkan berdasarkan hubungan antara data TRMM asli dan observasi; fungsi terbaik ditentukan oleh besarnya nilai R2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fungsi transfer yang diperoleh adalah polinomial dan fungsi ini memiliki R2 yang tinggi. Berdasarkan hasil penelitian ini, kesalahan sistematis dari TRMM asli dapat diperbaiki dan hasilnya disebut TRMM terkoreksi. Pola curah hujan dari data TRMM yang telah dikoreksi dan observasi adalah mirip, tetapi besar curah hujan keduanya adalah tidak mirip. Secara umum fungsi transfer yang diperoleh adalah cukup handal. Keandalan ini dapat ditingkatkan dengan membuat fungsi transfer pada setiap grid. Abstract. The availability of an observation rainfall tends an incomplete and is less reliable. This can be addressed using a simulated rainfall which is generated by TRMM satellite sensors. The purpose of this study was to identify the systematic errors from TRMM data and to build the transfer functions to correct rainfall bias of TRMM. The systematic errors could be identified using the comparison results bertween the shape and spread of TRMM data and the observed data. Transfer function was developed based on the relationship between the original TRMM and the observed data; the best function was determined by determination coefficient, R2 value. Results showed, the transfer functions were a polynomial with a high R2 value. Based on this result, we can correct a systematical error of the original TRMM. Rainfall pattern of the corrected TRMM and the observed data were similar, but the rainfall magnitudes were not. Generally, the obtained transfer functions were reasonably reliable. To improve its reliability we recommend to make a transfer function at each grids.id-ID
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://ejurnal.litbang.pertanian.go.id/index.php/jti/article/view/6244
dc.identifier10.21082/jti.v38n1.2014.15-24
dc.identifier.urihttps://repository.pertanian.go.id/handle/123456789/13626
dc.languageind
dc.publisherBalai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanianen-US
dc.relationhttp://ejurnal.litbang.pertanian.go.id/index.php/jti/article/view/6244/5458
dc.rightsCopyright (c) 2017 Jurnal Tanah dan Iklim (Indonesian Soil and Climate Journal)en-US
dc.sourceJurnal Tanah dan Iklim; Vol 38, No 1 (2014); 15-24en-US
dc.sourceJurnal Tanah dan Iklim (Indonesian Soil and Climate Journal); Vol 38, No 1 (2014); 15-24id-ID
dc.source2722-7723
dc.source1410-7244
dc.subjecten-US
dc.subjecten-US
dc.subjecten-US
dc.subjectClimate;id-ID
dc.subjectKesalahan sistematis; Koreksi-bias; TRMM;id-ID
dc.subjectid-ID
dc.titleen-US
dc.titleEvaluasi Curah Hujan TRMM Menggunakan Pendekatan Koreksi Bias Statistikid-ID
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typeen-US
dc.typeExperimental;id-ID
Files
Collections
Jurnal Tanah dan Iklim