Penerapan Visible dan Near Infrared Spectroscopy untuk Analisis Kualitas Tomat Secara Tidak Merusak

dc.contributor.authorSuparlan, Suparlan
dc.contributor.authorItoh2, Kazhiko
dc.contributor.otherBalai Besar Pengembangan Mekanisasi Pertanianen_US
dc.date.accessioned2020-06-22T08:14:25Z
dc.date.available2020-06-22T08:14:25Z
dc.date.issued2004-04
dc.descriptionInfrared Spectroscopy Tomato Qualityen_US
dc.description.abstractNear infrared spectroscopy telah digunakan sebagai metode yang cepat dan tidak merusak dalam penentuan kualitas buah dan sayuran. Model-model kalibrasi dari "Visible Near Infrared (Vis-NIR) spectroscopy" untuk warna dan kandar gula buah tomat utuh segartelah dikembangkan dengan mengunakan analisis regresi "partial least squares" dengan metode "full cross validation". Model kalibrasi dikembangkan dengan menggunakan 150 sampel buah tomat. Model kalibrasi untuk warna tomat dikembangkan dengan menggunakan kisaran panjang gelombang dari 600-700 nm, sedangkan untuk kandar gula dikembangkan dengan menggunakan kisaran panjang gelombang dari 700-1098 nm. Koefisien korelasi (Rc2) dan kesalahan standar (SEC) dari kalibrasi untuk warna, masing-masing adalah 0.97 dan 0.15, sedangkan untuk kadar gula masing-masing adalah 0.96 dan 0.42 Brix. Model-model kalibrasi yang telah dikembangkan kemudian digunakan untuk memprediksi warna dan kadar gula buah tomat yang berasal dari satu set data secara terpisah, yang terdiri dan 104 sampel. Dalam pemprediksian warna tomat dihasilkan nilai-nilai koefisien korelasi, kesalahan standar, dan penyimpangan, berturut-turut adalah 0,92, 0,19 dan 0,09. Sedangkan untuk pemprediksian kadar gula berturut-turut adalah 0,91, 0,49 Brix, dan -0,04 Brix. Berdasarkan hasil ini disimpulkan bahwa "Vis-NIR spectroscopy" yang dilengkapi dengan kabel optic adalah salah satu metode yang sesuai untuk menentukan warna dan kadar gula tomat utuh segar. Jadi teknologi "Vis-Nir spectroscopy" dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tomat segar ke dalam kelompok kualitatif yang didasarkan pada penampakan luar (warna) maupun tingkat kemanisannya (kadar gula).en_US
dc.identifier.issn1693-2900
dc.identifier.urihttps://repository.pertanian.go.id/handle/123456789/9586
dc.publisherBalai Besar Pengembangan Mekanisasi Pertanianen_US
dc.relation.ispartofseriesJurnal;
dc.subjectNondestructive Analysisi, Near-Infrared Spectroscopy, Partial Least Squares Regression, Tomatoes Qualityen_US
dc.titlePenerapan Visible dan Near Infrared Spectroscopy untuk Analisis Kualitas Tomat Secara Tidak Merusaken_US
dc.title.alternativeApplication of Visible and Near Infrared Spectroscopy for Nondestructive Analysis of Tomato Qualityen_US
dc.typeArticleen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
tomat.pdf
Size:
3.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Infrared Spectroscopy Tomatoes Quality
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: