SISTEM KLASIFIKASI KESIAPAN PANEN TANAMAN PAKCOY BERBASIS PENGOLAHAN CITRA KAMERA TUNGGAL MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR
| dc.contributor.author | Afandi, Mas Aly | |
| dc.contributor.author | Pangesti, Lisa | |
| dc.contributor.author | Isnawati, Anggun Fitrian | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-24T00:37:27Z | |
| dc.date.available | 2024-10-24T00:37:27Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-16 | |
| dc.description | Sawi Pakcoy (Brasica rapa L.) merupakan salah satu tanaman jenis sawi-sawian yang diminati sebagai sayuran konsumsi di Indonesia. Pakcoy memiliki potensi yang tinggi untuk terus dibudidayakan di Indonesia karena waktu budidaya yang relatif cepat dan tidak membutuhkan biaya perawatan yang tinggi. Metode hidroponik adalah salah satu metode budidaya sawi Pakcoy yang lazim dilakukan di Indonesia. Dalam rangka mendorong percepatan implementasi smart farming di Indonesia, berbagai metode yang mendukung pertanian di Indonesia telah dikembangkan. Salah satu kajian teknologi yang dapat di implementasikan untuk mendorong perkembangan budidaya pakcoy adalah teknologi pengolahan citra. Pemanfaatan teknologi pengolahan citra di bidang pertanian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tanaman yang telah siap panen dan belum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengolahan citra yang dapat di implementasikan dalam mengklasifikasi tanaman Pakcoy yang telah siap panen atau belum menggunakan penciri histogram dan pemilah K – Nearest Neighbor. Berdasarkan hasil data yang didapatkan, sistem mampu membedakan tanaman Pakcoy yang telah matang dan belum matang dengan tingkat akurasi sebesar 87,43%, tingkat presissi sebesar 87%, dan tingkat recall sebesar 86,13%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode pengolahan citra yang diajukan mampu memberikan hasil yang memuaskan. Teknologi ini dapat digunakan untuk menunjang otomatisasi dalam budidaya sawi Pakcoy dengan metode hidroponik dalam rangka implementasi smart farming di Indonesia. | |
| dc.description.abstract | Pakcoy (Brasica rapa L.) is a kind of mustard greens that is in demand as a vegetable for consumption in Indonesia. Pakcoy has a high potential to be cultivated in Indonesia because of the relatively fast cultivation time and does not require high maintenance costs. Hydroponic is one of the most common method for cultivationg Pakcoy practiced in Indonesia. In order to accelerate the implementation of smart farming in Indonesia, various methods and technology that support agriculture in Indonesia have been developed. One of the technological studies that can be implemented to encourage the development of Pakcoy cultivation is image processing technology. Image processing technology in agriculture can be used to classify and identify plants that are ready for harvest and not. This research aims to create an image processing system that can be implemented in classifying and identifying Pakcoy plants that are ready for harvest or not using K– nearest Neighbor. Based on the results of the data obtained, the system was able to distinguish between ripe and immature Pakcoy plants with an accuracy rate of 87,43%, a precision level of 87%, and a recall rate of 86,13%. These results indicate that the proposed image processing method is capable of providing satisfactory results. This technology can be used to support automation in Pakcoy mustard cultivation using the hydroponic method in the context of implementing smart farming in Indonesia. | |
| dc.identifier.issn | 0852-1743 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.pertanian.go.id/handle/123456789/23744 | |
| dc.language.iso | id | |
| dc.publisher | Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian | |
| dc.relation.ispartofseries | Vol. 30; No 2 | |
| dc.title | SISTEM KLASIFIKASI KESIAPAN PANEN TANAMAN PAKCOY BERBASIS PENGOLAHAN CITRA KAMERA TUNGGAL MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR | |
| dc.title.alternative | Pakcoy Maturity Classification System Based on Image Processing for Single Camera Image Using K – Nearest Neighbor | |
| dc.type | Article |