Analisis Pemanfaatan Data CMORPH-IRI untuk Estimasi Curah Hujan Wilayah di Palangka Raya, Kalimantan Tengah dan Pekanbaru, Riau

No Thumbnail Available
Date
2013-07-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian
Abstract
Description
Abstrak. Ketersediaan data curah hujan observasi permukaan seringkali menjadi pembatas dalam pengembangan model, pemantauan dan kajian iklim.Oleh sebab itu, pemanfaatan data satelit menjadi salah satu alternatif solusi yang perlu dikembangkan, seperti pemanfaatan data CMORPH-IRI.Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi pemanfaatan data curah hujan CMORPH-IRI dan mendapatkan model estimasi curah hujan dari data CMORPH-IRI di wilayah Pekanbaru, Riau dan Palangkaraya, Kalimantan Tengah. Analisis dilakukan menggunakan analisis regresi, sedangkan validasi model dengan teknik validasi silang. Keterandalan model dinilai dari nilai korelasi (r) dan RMSEP antara nilai dugaan model terhadap nilai observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data CMORPH-IRI mempunyai potensi cukup baik sebagai penduga curah hujan dengan nilai korelasi baik (r > 0,5), kecuali untuk musim hujan di Palangka Raya, dengan RMSE berkisar antara 36,4-58,4 mm. Model dugaan di masing-masing wilayah penelitian adalah sebagai berikut: Palangka Raya: Musim Kemarau: y = 0,003(CH MK)2 + 0,301(CH MK)(R2 = 54,2%); Musim Hujan: y = 0,824(CH MH) (R2 = 20,8%), sedangkan untuk Pekanbaru: Musim Kemarau: y = 0,867(CH MK) (R2 = 26,2%); Musim Hujan: y = 0,984(CH MH) (R2 = 37,9%). Hasil validasi silang menunjukkan model tidak konsisten antar tahun akibat adanya keragaman curah hujan yang tinggi. Abstract. Availability of rainfall data from surface observation is one of the limiting factors for model development, monitoring and studyof climate. Therefore, the application of satellite data is an important alternative to be developed, such as the application of CMORPH-IRI data. The objectives of this research were to analyze the potential application of CMORPH-IRI rainfall data and obtain the estimation model using data CMORPH-IRI in Pekanbaru, Riau and Palangkaraya, Central Kalimantan. Analysis was done using regression analysis, while the validation of the model was based on cross-validation techniques. Reliability of the model was based on the correlation coefficient and RMSEP value.The results showed that the CMORPH-IRI data has good potential to be developed as a predictor of rainfall and good correlation coefficient (r > 0.5), except for rainy season in Palangkaraya (r=0.47). RMSEP value ranged from 36.4 to 58.4 mm. The model of rainfall estimation in Palangkaraya was y = 0.003(CH-MK) 2+0.301(CH-MK) (R2=54.2%) andy = 0.824(CH-MH) (R2=20.8%)for dry and rainy seasons, respectively, while in Pekanbaru was y = 0.867(CH-MK) (R2=26.2%) and y = 0.984(CH-MH) (R2=37.9%)for dry and rainy seasons, respectively. Cross validation results indicate that the model was not consistent between years due to high rainfall variability.
Keywords
Citation